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“全球最頂級傘兵”抵烏參戰(zhàn) 【科技在線】 北京時間7月5日上午消息，如果你一直在關(guān)注人工智能(ai)行業(yè)的頭條信息，可能誤以為公司正在加倍投入，而不是一個從純粹的理論研究中退出。但現(xiàn)實的情況要多而雜得多 科技企業(yè)正在研發(fā)方面投入越來越多資金，與此并且，卻越來越多依賴現(xiàn)金拮據(jù)的大學(xué)來推動研究。 金鵝項目 (the golden goose project)是杜克大學(xué)福庫商學(xué)院的一項新的數(shù)據(jù)可視化項目，試圖通過拆析專利和研究數(shù)據(jù)，以及用數(shù)據(jù)來量化研究成果在公司內(nèi)部和更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用情況，來突顯這種范式轉(zhuǎn)變。 1980-2006年專利申請和研究出版數(shù)量針對 然而，盡管全部數(shù)據(jù)都凸顯了公司研究正在走下坡路，但這并不意味著公司正變得越來越缺乏革新力。相反，一點新渠道的開放有利于研究成果的擴散。 創(chuàng)業(yè)企業(yè)正更多地成為研究成果商業(yè)化的轉(zhuǎn)換工具，并將其帶入以前傳下來公司?？偨Y(jié)一下，創(chuàng)業(yè)企業(yè)所做的研究非常少，但它們確實有助于讓新技術(shù)更受歡迎。 不幸的是，更多的人認為，大學(xué)的革新基礎(chǔ)正在受到政治好處的蠶食，學(xué)術(shù)研究得到了聯(lián)邦政府的大力資助。雖然像蓋茨基金會和陳-扎克伯格倡議之類的私人慈善機構(gòu)已經(jīng)幫助填補了這一空白，但民間團體力量有限。 幸運的是，人工智能研究所受的影響較小。大型研究集團的收購行為(比如谷歌斥資5億美元收購deep mind)凸顯出全領(lǐng)域希望在內(nèi)部開展越來越多ai研究的愿望。這種渴望迫使公司迎合研究人員的有趣 盡量多地將研究團隊與以收入為中心的企業(yè)好處分離開來。 各個人都必需具備ai能力， 杜克大學(xué)教授阿西施 阿若拉(ashish arora)是該項研究的領(lǐng)軍人物，他在一次采訪中告訴我， 大學(xué)還沒有提供足夠多的人工智能研究人員，因為此，公司必需在內(nèi)部進行投資。 不過，盡管這項研究幫助facebook、微軟和谷歌等企業(yè)在人工智能行業(yè)取得了巨大進步，但它并不是公司革新的普遍模式。高管們常常不太容易在研究和開發(fā)之間劃清界限，使得他們不太容易在長時間努力中完成獨立而有價值的研究。 金鵝項目的一大缺陷是只考慮了1980-2006年間收集的數(shù)據(jù)。在那個時期，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)創(chuàng)造了價值數(shù)百億美元的市場價值，限制了這一產(chǎn)品的現(xiàn)代適用性。

美國國家科學(xué)基金會在支持數(shù)據(jù)可視化項目方面發(fā)揮著重要的作用。 喬拉告訴我，他已經(jīng)投入資金繼續(xù)研究，盡快彌補時間上空的不足。