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 FPGA會(huì)成為云核算標(biāo)配嗎？AWS之后，國際阿里云發(fā)布適用于AI的異構(gòu)核算解決計(jì)劃。

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跟著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技能日益廣泛的使用，圖片、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘、辨認(rèn)、處理等，都對(duì)高功率、低推遲的實(shí)時(shí)核算阿里云國際代理商提出了更高的要求。“異構(gòu)核算”的作用日益凸顯。

依據(jù)阿里云官方消息，1月21日，阿里云發(fā)布異構(gòu)核算解決計(jì)劃，包含彈性GPU實(shí)力和FPGA解決計(jì)劃，合適人工智能領(lǐng)域的使用。

其間，彈性GPU計(jì)劃，合適視頻、渲染和人工智能使用等場(chǎng)景，自2016年末敞開邀測(cè)，能夠供給2048到8192個(gè)并行處理中心，搭配32GB的DDR5顯存，最高供給15.08TFOPS單精度和1TFLOPS雙精度浮點(diǎn)功用，并支撐多種敞開的渲染與核算加快協(xié)議和軟件結(jié)構(gòu)。一同配備了實(shí)例存儲(chǔ)功用，能夠獲得與SSD云盤相比十?dāng)?shù)倍功用提高的前提下，讀寫推遲可穩(wěn)定在200us左右。官方一同表明，該產(chǎn)品支撐包月、包年的預(yù)付費(fèi)支付模式，一同也支撐按小時(shí)付費(fèi)的使用模型。依據(jù)阿里云國際代理商供給的材料，2016年下半年，Zerolight根據(jù)云核算技能開發(fā)了實(shí)時(shí)汽車三維展現(xiàn)軟件，軟件功用提高15~20%。

FPGA解決計(jì)劃方面，阿里云采用了多家FPGA計(jì)劃。官方表明，以 Arria 10 FPGA為例，能夠做到單位能耗核算才能達(dá) 45 GFLOPS/W，深度學(xué)習(xí)每瓦功用是 Intel E5-2699 v3 CPU 的 4 倍。在語音辨認(rèn)的業(yè)務(wù)使用方面，單塊 FPGA 的計(jì)劃能夠做到 64 個(gè) 2.5Ghz broadwell CPU 物理核的功用，但推遲只要 CPU 的一半。智能安防廠商瑞為技能便是其客戶之一，官方稱單臺(tái)FPGA服務(wù)器一秒就能實(shí)現(xiàn)3000萬次人臉比對(duì)，將IPC的接入才能提高5倍以上，且服務(wù)端建設(shè)費(fèi)用大幅下降。

自智能移動(dòng)終端興起以來，包含嵌入式電子產(chǎn)品在內(nèi)，都面臨高功用與低功耗之間的對(duì)立。除了在二者之間找平衡，也使得異構(gòu)核算成為新的趨勢(shì)，讓每一個(gè)使命匹配更合適的功用單元，降低晶體管的糟蹋，提高整體功率。而到了人工智能年代，不管是模型練習(xí)還是模型使用的過程中，都對(duì)算力有了更高的要求，GPU的作用凸顯，F(xiàn)PGA也開端日益受到重視。阿里云這次發(fā)布的異構(gòu)核算解決計(jì)劃，也是選了這兩個(gè)方向。

兩個(gè)計(jì)劃之中，F(xiàn)PGA的解決計(jì)劃或許更值得關(guān)注。2016 年， Ignite 大會(huì)上，微軟 CEO Satya Nadella 就與Catapult 項(xiàng)目的老大 Doug Burger 一同做了 FPGA 加快機(jī)器翻譯的演示，其時(shí)的演示作用是每秒 1 Exa-op (10^18) 的機(jī)器翻譯運(yùn)算才能。而在此前，微軟現(xiàn)已開端使用FPGA加快Bing 查找、 Azure云核算了。

而在實(shí)踐的使用端，現(xiàn)已搶下公有如此核算商場(chǎng)半壁河山的AWS也于2016年發(fā)布了相關(guān)的產(chǎn)品，名為F1，采用的是FPGA + PCIe Fabric + SSD結(jié)合的高核算計(jì)劃。其時(shí)，F(xiàn)1供給了不同價(jià)位的加快卡，最多的套件包含8個(gè)FPGA芯片（16nm Xilinx UltraScale Plus FPGA）阿里云國際代理商，其間每個(gè)FPGA有250萬個(gè)邏輯單元和6800個(gè)DSP引擎，套件包含有ECC保護(hù)的64GiB DDR4內(nèi)存和PCIe X16接口，一同為了方便使用，還會(huì)免費(fèi)供給FPGA開發(fā)環(huán)境AMI及硬件開發(fā)包HDK，開發(fā)者能夠按小時(shí)付費(fèi)，無限次燒寫。

云+AI正成為趨勢(shì)，這套FPGA計(jì)劃的推出，關(guān)于對(duì)算力要求高的AI行業(yè)來說，能夠節(jié)省不少開發(fā)的時(shí)刻與費(fèi)用。關(guān)于那些本來數(shù)據(jù)就在云端的AI使用開發(fā)者來說，更是如此。

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